Sistem Deteksi Emosi dalam Meningkatkan Kualitas Kesehatan Psikis (Studi Kasus Belajar Pemrograman)

Secara umum penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah perangkat lunak untuk belajar bahasa pemrograman Java yang mampu mendeteksi emosi penggunanya.
Hasil dari penelitian ini merupakan alat bantu yang dapat memonitor stres selama belajar, dapat membuka pintu untuk dikembangkannya mekanisme intervensi emosi oleh perangkat lunak.

“Pengembangan Sistem Deteksi Emosi dalam Meningkatkan Kualitas Kesehatan Psikis (Studi Kasus Belajar Pemrograman)”.

 

survei video  deteksi mimik wajah rapat anggota

Lebih lengkap ada di laman web https://www.emo-cognitive.com

Beberapa publikasi yang telah diterbitkan dari penelitian ini antara lain:

  1. Diana, N. E., Nurmaya, and Febrian, A., 2015. “Understanding student emotion in video-based learning (Case study: Programming course)”, dipresentasikan pada International Conference for Academic Disciplines, United Kingdom.
  2. Diana, N. E. Kalsum, U., Sabiq, A., Jatmiko, W., Mursanto, P., 2016. “Comparing Window Methods on Finite Impulse Response (FIR) Filter Algorithm in Electroencephalography (EEG) Data Processing”, dipublikasikan pada Journal of Theoretical and Applied Information Technology (JATIT), ISSN: 1992-8645.
  3. Diana, N. E. and Sabiq, A., 2015. “Cognitive-affective emotion classification: Comparing features extraction algorithm classified by Multi-class Support Vector Machine”, akan dipresentasikan pada 4th International Conference on Network, Communication and Computing (ICNCC 2015), Tokyo, Japan.
  4. Diana, N. E. and Sabiq, A., 2015. “Cognitive-affective emotion classification: Comparing features extraction algorithm classified by Multi-class Support Vector Machine”, dipublikasikan pada International Journal of Computer and Communication Engineering (IJCCE), ISSN: 2010-3743.

Add Comment

Required fields are marked *. Your email address will not be published.